Einführung von GPT-4o: OpenAI's Omnimodales Wunderwerk.

Nach einem Jahr der Vorfreude hat OpenAI das neueste Mitglied ihrer Transformer-Familie vorgestellt: GPT-4o („omnimodal“). Dieses neue Modell stellt nicht nur einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Technologie dar, sondern markiert auch einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise, wie wir mit KI über mehrere Modalitäten hinweg interagieren. Hier ist alles, was Sie über diese bahnbrechende Veröffentlichung wissen müssen.

Die Geschwindigkeit und Vielseitigkeit von GPT-4o

GPT-4o ist bemerkenswert schnell und effizient in der Verarbeitung von Text, Audio, Bildern und Videos, einschließlich der Bildgenerierung. Es zeigt erhebliche Verbesserungen in den Bereichen Codierung und multimodales Denken und führt neue Fähigkeiten wie 3D-Rendering ein. Laut lmsys.org’s Chatbot-Arena hat GPT-4o bereits den Titel des besten Allround-Modells basierend auf den Ergebnissen seines Proxy-Modells, des renommierten gpt2-chatbot, gewonnen.

Die Veröffentlichung von GPT-4o dreht sich jedoch nicht nur um technologische Fortschritte. Wie Sam Altman von OpenAI betont, ist das Ziel, modernste KI kostenlos in die Hände von Milliarden von Menschen zu legen und dabei mehr als nur den Schleier der Unwissenheit weiter zurückzudrängen.

Der Fluch der Multimodalität

Multimodale Large Language Models (MLLMs) gibt es schon eine Weile, aber GPT-4o ist das erste Modell, das nativ vier verschiedene Modalitäten verarbeitet: Audio, Video, Bilder und Text. Frühere Modelle wie Gemini 1.5 und GPT-4V boten multimodale Fähigkeiten, setzten jedoch auf die Integration von separaten Modellen wie Whisper und DALL-E 3. Im Gegensatz dazu ist GPT-4o ein einzelnes Modell, das nativ Text, Bilder, Audio und Video verarbeitet und generiert (mit Ausnahme der Videogenerierung) und so echtes Cross-Modal-Reasoning ermöglicht.

Multimodal In, Multimodal Out

Traditionelle Large Language Models (LLMs) sind Sequenz-zu-Sequenz-Modelle, die typischerweise Texteingaben verarbeiten und Textausgaben generieren. In Kombination mit Bildcodierern können sie Bilder verarbeiten, aber diese Komponenten sind oft exogen und erlauben kein echtes Cross-Modal-Reasoning. GPT-4o ändert dies, indem es alle notwendigen Komponenten enthält, um Eingaben und Ausgaben über mehrere Modalitäten hinweg in einem einzigen Modell zu verarbeiten und zu generieren.

Wie Mira Murati betonte, umfasst Sprache mehr als nur Worte. Ton, Emotionen, Pausen und andere Hinweise verleihen der Kommunikation Tiefe. Frühere Modelle erhielten nur Transkriptionen und verpassten diese Hinweise. GPT-4o hingegen verarbeitet Sprache in ihrer Gesamtheit, was ihm ermöglicht, Kontext und Emotionen besser zu verstehen.

Ein wahres Allround-Talent

Trotz einer kurzen 30-minütigen Präsentation zeigte GPT-4o seine Fähigkeit, ChatGPT von einem Produkt, das von Millionen genutzt wird, zu einem Produkt zu transformieren, das von Milliarden genutzt wird.

Echtzeit-Videoerkennung: GPT-4o führt Echtzeit-Videoerkennung durch und übertrifft damit frühere Modelle wie Googles Gemini.

Menschliche Latenzzeit: Das Modell führt Echtzeit-Übersetzungen mit minimaler Latenz durch, da alles innerhalb eines einzigen Modells verarbeitet wird.

Bildungsanwendungen: GPT-4o kann als geduldiger KI-Tutor agieren, der Schülern bei komplexen Aufgaben hilft.

Gedächtnis und Fokus: Das Modell kann sich an frühere Interaktionen erinnern und sich auf relevante Aufgaben konzentrieren, was die Effizienz verbessert und die Latenz verringert.

Intelligenter, aber kein AGI

Obwohl GPT-4o in vielen Bereichen herausragt, ist es kein Schritt in Richtung Artificial General Intelligence (AGI). Es stellt eine inkrementelle Verbesserung gegenüber GPT-4 in Bezug auf Intelligenz dar. Allerdings übertrifft es andere Modelle in Benchmarks, insbesondere in der Codierung, wo es eine Verbesserung um 100 ELO-Punkte gezeigt hat.

OpenAI kündigte auch eine Desktop-App für ChatGPT an, die Vollbildzugriff auf das Modell für Aufgaben wie Debugging bietet. Darüber hinaus unterstützt das Modell jetzt bis zu 97 % der Weltbevölkerung mit verbesserter Tokenisierung für nicht-englische Sprachen, was es schneller und effizienter macht.

OpenAIs wahre Absichten

Die Veröffentlichung von GPT-4o scheint drei Hauptziele zu verfolgen:

Zeit gewinnen für GPT-5: Der nächste große Sprung in der KI steht bevor, und GPT-4o hilft, die Lücke zu überbrücken.

Konkurrenz zu Google: Durch die Veröffentlichung von GPT-4o vor der Google I/O-Konferenz setzt OpenAI hohe Erwartungen an seinen Konkurrenten.

Apple gewinnen: OpenAI positioniert GPT-4o als potenzielles Upgrade für Siri und demonstriert Fähigkeiten, die Apple dazu verleiten könnten, eine Partnerschaft einzugehen.

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